1阶段 1
第一阶段：启蒙与认知 —— 学会与 AI 对话
这一周我们不写一行代码,我们先学会如何用自然语言去"编程"大模型。
1.0 为什么学习 AI
1.1 什么是 LLM (大语言模型)
1.2 AI 的能力边界
1.3 提示词工程 (Prompt Engineering) 入门
1.4 结构化提示词
1.5 思维链 (Chain of Thought)
1.6 实战：对比不同模型
阶段实战
解锁技能
LLM 基础概念提示词工程 (Prompt Engineering)思维链 (Chain of Thought)
2阶段 2
AI 编程基础
从这里开始，我们接触代码。但别怕，你不需要背诵语法，你是去“读懂”逻辑。
2.1 Python 环境搭建
2.2 编辑器与 AI 插件
2.3 变量与数据类型
2.4 逻辑控制 (Loops & If)
2.5 函数与模块
2.6 AI 辅助编程工作流
2.7 利用 AI 调试 (Debugging)
阶段实战
解锁技能
Python 环境搭建VS Code / Cursor 使用变量与控制流AI 辅助调试
3阶段 3
第三阶段：连接大脑 —— 掌握 API 开发
这是从“玩软件”到“造软件”的关键跨越。我们将学习如何通过代码连接世界上最聪明的大脑。
3.1 什么是 API (应用程序接口)
3.2 JSON 数据格式
3.3 API Key 申请与安全
3.4 第一个 API 调用
3.5 System Prompt 的作用
3.6 常见参数详解
阶段实战
解锁技能
API 原理JSON 格式OpenAI/Anthropic SDKSystem Prompt
4阶段 4
第四阶段：看得见的产品 —— 快速构建 AI 应用
黑乎乎的命令行不性感。我们要让你的程序有界面，能分享给朋友用。
4.1 Streamlit 简介与安装
4.2 Streamlit 基础组件
4.3 布局与交互
4.4 实战项目 A：翻译官逻辑实现
4.5 实战项目 A：翻译官 UI 集成
4.6 RAG (检索增强生成) 概念入门
4.7 实战项目 B：简单的文档对话
阶段实战
解锁技能
Streamlit 基础UI 布局与交互RAG (检索增强生成) 初探
5阶段 5
第五阶段：智能体 (Agents) —— 让 AI 有手有脚
现在的 AI 只能聊天，这个阶段我们要让 AI 去“做事”。
5.1 什么是 Agent (智能体)
5.2 Function Calling 原理
5.3 定义工具函数
5.4 Agent 的思考循环
5.5 实战：构建个人助手
阶段实战
解锁技能
Agent 架构Function Calling工具定义ReAct 循环
6阶段 6
第六阶段：毕业设计与未来展望
综合运用所学知识，解决生活中的实际问题，并了解软件工程与伦理。
6.1 选题与构思
6.2 MVP (最小可行性产品) 规划
6.3 技术选型
6.4 迭代开发流程
6.5 代码重构与优化
6.6 AI 伦理与安全
6.7 项目展示与总结
阶段实战
解锁技能
产品构思 (Ideation)MVP 开发技术选型AI 伦理